أحدث المقالات

ما هو الذكاء الإصطناعي؟ تعريف الذكاء الاصطناعي بطريقة بسيطة

الذكاء الاصطناعي ( AI ) يعني ببساطة قدرة برنامج الكمبيوتر على أداء المهام التي تتطلب الذكاء البشري . مثل: التعرف على الكلام، والتعلم، واتخاذ القرار، وحل المشكلات. هل سبق لك أن سمعت عبارة ” الذكاء الاصطناعي ” ولكنك لست متأكدًا تمامًا مما تعنيه؟ قد يتأثر تصورك للذكاء الاصطناعي بالخيال والأفلام التي تتحدث عنه ، حيث […]

أفضل لغة برمجة للبدء بها

عندما يتعلق الأمر ببدء البرمجة، قد تجد نفسك أمام عالم من اللغات المختلفة والاختيارات التي لا نهاية لها. من بايثون إلى جافا، كل واحدة من هذه اللغات لديها ميزات واستخدامات فريدة. ولكن بالنسبة لشخص جديد في عالم البرمجة، فإن اختيار لغة البرمجة الأولى يمكن أن يكون مهمة شاقة ومربكة. في هذه المقالة من مدونة Akwad، […]

الإلمام بخوارزميات تعلّم الآلة

لقد أصبح تعلّم الآلة منتشرًا في كل مكان من خلال المشاركة في مسار التعلم الآلي وقد طغى على العديد من جوانب شؤوننا والترفيه اليوم؛ بدءًا من خوارزميات تصنيف محركات البحث وتحليل صور الأشعة السينية وحتى توصيات مقاطع الفيديو على YouTube. ومع هذه المجموعة الواسعة من التطبيقات، من المتوقع أن يصل سوق التعلم الآلي العالمي إلى […]

الأكثر مشاهدة

الدخول إلى عالم البرمجة: دخول إلى عالم الإبداع والإمكانيات التي لا نهاية لها

يعد عالم البرمجة أحد أكثر مجالات التكنولوجيا روعة وشغفاً والتي تتسارع دائماً مع الابتكار والتقدم. البرمجة تعني إنشاء وتصميم وبناء البرامج والبرمجيات التي تتيح لنا التعرف على الإنجازات التكنولوجية والدخول إلى عالم جديد. وفي هذا المقال سنتحدث عن دخول عالم البرمجة وكيفية الاستفادة من هذه الفرصة الفريدة. بداية المغامرة عندما تقرر دخول عالم البرمجة، فأنت […]

جولانج أم بايثون – أي لغة برمجة أفضل لتعلم البرمجة والتعامل مع المشاريع؟

في عالم البرمجة تعتبر “Python” و”Golang” من أكثر اللغات تميزاً وأسهلها، ولكل منهما مجموعة من نقاط القوة والضعف. أصبحت لغة بايثون تحظى بشعبية كبيرة بسبب تركيبها السهل والعديد من التطبيقات. ومن ناحية أخرى، لدينا لغة “Golang” أو “Go” التي تمنحك البساطة والأداء العالي في نفس الوقت، وتعتبر لغة مثالية للتعامل مع المهام الموازية. سواء كنت […]

10 عادات بسيطة تساعد في تقوية الذاكرة

عندما تسأل أصحاب الأعمال عن أكبر مخاوفهم، عادة ما تتلقى ردودًا مثل: “الخوف من الفشل في العمل”، “الخوف من عدم القدرة على دعم الأسرة بشكل فعال”، و”الخوف من مواجهة تحديات الشيخوخة، مثل فقدان الذاكرة”. بينما يرتبط الأمران الأولان أكثر بالقرارات والمواقف الشخصية، يمكن دراسة الأمر الثالث، وهو الخوف من تدهور الذاكرة، من الناحية العلمية وتقديم […]

ما هي كتابة البرومبت وكيف نتحدث مع الذكاء الاصطناعي؟

في هذه الأيام، عندما نشهد ظهور العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك ChatGPT و Google Gemini – فإن مصطلح “Prompting” يُسمع باستمرار. “Prompting” تعني أي نص أو سؤال أو معلومات أو رمز يساعدك على التواصل مع الذكاء الاصطناعي والحصول على الإجابة المطلوبة.

تابع مدونة Akwad لتتعرف على ماهية الكتابة السريعة وكيفية التواصل مع أدوات الذكاء الاصطناعي بأكثر الطرق مهارة.

ما هي كتابة البرومبت؟

كتابة البرومبت تشير إلى صياغة أي أمر أو طلب موجه للذكاء الاصطناعي. العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة مبنية باستخدام نماذج لغوية متقدمة، مما يتيح لك وصف المخرجات التي ترغب بها باستخدام جمل ولغة بشرية. يمكن أن يتم هذا التفاعل بأشكال متنوعة، مثل كتابة سؤال، فقرة تحتوي على توضيحات ضرورية، أو حتى تقديم الاكواد.

بناءً على كيفية صياغة البرومبت أو الأمر الذي تقدمه وما يتضمنه من تفاصيل، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تقدم مخرجات متنوعة. يمكن أن يكون البرومبت بسيطاً جداً أو معقداً للغاية. وبصياغة أخرى، يشبه البرومبت هدفاً يُقدَّم لنموذج الذكاء الاصطناعي، وكلما احتوى على معلومات وتفاصيل أكثر، قدم تعليمات أدق للذكاء الاصطناعي، مما يحسن من أدائه.

ما أهمية كتابة البرومبت؟

عند كتابة البرومبت للذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن تلبية مجموعة واسعة من الاحتياجات، مثل توليد النصوص، طلب الترجمة إلى لغات مختلفة، أو الحصول على إجابات دقيقة للأسئلة المعقدة. في الواقع، بغض النظر عن الأداة التي تستخدمها أو حاجتك، طالما أنك تتقن كتابة البرومبت بأسلوب منهجي، ستحصل على إجابات دقيقة وذات صلة من نماذج الذكاء الاصطناعي.

بعض الفوائد الرئيسية لكتابة البرومبت الصحيح:

  • زيادة دقة الإجابات: عندما تصيغ البرومبت بشكل فعال وتنقل احتياجاتك بوضوح إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، ستحصل على إجابات دقيقة وذات فائدة أكبر.
  • أداء أعلى: مع اكتساب المهارة في كتابة البرومبت، ستتمكن من توفير الوقت والموارد بشكل ملحوظ. ستنتهي المهام بسرعة أكبر، وسترتفع إنتاجيتك إلى مستويات أعلى.
  • تحسين تجربة المستخدم: عندما تحصل على ما تريده بالضبط من الذكاء الاصطناعي، ستكون تجربتك أكثر متعة. وهذا سيزيد من رغبتك في استخدام أدوات مماثلة، مع إيجاد حلول ذكية وسريعة للمهام التقليدية.
  • اتخاذ قرارات أكثر فعالية: بعد الحصول على إجابات دقيقة وفورية لأسئلتك، ستتمكن من اتخاذ قرارات أكثر وعيًا. ولهذا السبب، لجأ العديد من الخبراء والمؤسسات الكبرى في السنوات الأخيرة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل موسع في عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم.

كيف تعمل برومبتات الذكاء الاصطناعي؟

عند كتابة البرومبت، نقدم في الواقع تعليمات واضحة لنموذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي ليبدأ في معالجة الأمر وتقديم المخرجات المطلوبة. في هذه المرحلة، يستعين النموذج بخوارزميات متعددة في معالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق لتحديد مكونات الأمر الذي أدخله المستخدم.

كلما تم تقديم برومبت جديد إلى الذكاء الاصطناعي، يبدأ النموذج بمراجعة الأنماط التي تعلمها من بياناته التدريبية. هذه البيانات التدريبية عادة ما تكون مجموعات ضخمة من المعلومات التي تساعد الذكاء الاصطناعي على إيجاد إجابات ذات صلة مع مدخلات المستخدم.

يطلق على العملية التي تحدث في هذه المرحلة “الاستنباط” (Inference). في مرحلة الاستنباط، يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة الاحتمالات المرتبطة بتسلسل الكلمات والعلاقات الدلالية بينها، مما يمنحه فهمًا أوليًا لطلب المستخدم.

لكي تقدم البرومبتات نتائج دقيقة، يجب أن تُكتب بدقة عالية. على سبيل المثال، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي “كتابة مقال”، فسيقدم لك نصًا بسيطاً وعاماً للغاية. ولكن إذا قدمت تفاصيل أكثر دقة – مثل موضوع المقال، والأسلوب المطلوب، وعدد الكلمات – فستحصل على نتائج أكثر تحديداً. في الواقع، كلما كانت البرومبتات أكثر وضوحاً وتفصيلاً، قل احتمال تلقي إجابات خاطئة أو غير ذات صلة.

ما هي أهم فوائد كتابة البرومبت؟

كتابة البرومبت بشكل صحيح يمكن أن تحقق فوائد عديدة للمستخدمين، ومنها ما يلي:

  • زيادة الإنتاجية:
  • تحسين دعم العملاء:
    • باستخدام الذكاء الاصطناعي وكتابة البرومبتات، يمكن تقديم إجابات دقيقة وسريعة للعملاء.
    • على سبيل المثال، يوجد اليوم ملايين “الشات بوت” (Chatbot) التي تجيب على الأسئلة الشائعة، تلبي احتياجات المستخدمين البسيطة، وتسرع من عمليات مثل تسجيل الطلبات.
    • بهذه الطريقة، لا تتحسن الكفاءة فحسب، بل يتم تعزيز التفاعل مع العملاء وزيادة رضاهم.
  • التخصيص:
    • يمكن تخصيص برومبتات الذكاء الاصطناعي وفقاً للاحتياجات المحددة.
    • على سبيل المثال، يمكن للكتّاب تحديد النبرة، الأسلوب، والموضوع المطلوب لإنشاء محتوى يتماشى مع متطلباتهم الخاصة.
  • تعلم أي شيء:
    • عند تقديم برومبتات صحيحة للذكاء الاصطناعي، يمكن الحصول على تعليمات واضحة ومخصصة لتعلم أي شيء بسهولة.
    • البحث عن إجابات باستخدام الذكاء الاصطناعي أصبح أمراً سهلاً للغاية، مع إمكانية الحصول على تعقيبات فورية حول أحدث المواضيع التي ترغب في تعلمها.

التحديات والمخاوف الأخلاقية في كتابة البرومبت

بعض البرومبتات التي تستجيب لها أدوات الذكاء الاصطناعي تثير تحديات ومخاوف أخلاقية متعددة. ومع ذلك، تعمل الشركات المصنّعة لأنظمة الذكاء الاصطناعي على مراقبة البرومبتات بشكل مستمر لمنع الانحيازات وسوء الاستخدام المحتمل. فيما يلي بعض أبرز التحديات والمخاوف الأخلاقية:

  • المحتوى الضار:
    يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تولد أي محتوى بناءً على برومبتات المستخدمين، مما قد يؤدي إلى نشر محتوى ضار أو خاطئ سواء كان ذلك بشكل مقصود أو غير مقصود.
  • تخيلات الذكاء الاصطناعي:
    • تحدث “التخيلات” عندما يقدم نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة على أنها صحيحة. يعود هذا الأمر إلى تصميم هذه الأدوات – مثل ChatGPT – للتنبؤ بتسلسل الكلمات الأكثر توافقًا مع البرومبت، لكنها لا تزال غير قادرة على تحليل المعلومات منطقيًا أو اكتشاف التناقضات في المحتوى المُقدّم.
  • الغموض:
    • عندما يكون البرومبت غير واضح أو لا يحتوي على معلومات كافية، قد يقدم الذكاء الاصطناعي إجابات غير دقيقة أو غير ذات صلة. كما يظهر من هذا المقال، فإن جودة البرومبت تؤثر مباشرة على نتائج الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي غير ممكن دائمًا، وتبقى هناك حاجة إلى الإشراف البشري.
  • التحيز في المخرجات:
    • إذا كانت البيانات التدريبية تحتوي على انحيازات ثقافية أو اجتماعية، فإن هذه الانحيازات ستنعكس في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
  • التعقيد:
    • يمكن أن تكون كتابة البرومبت بشكل صحيح مهمة معقدة وتتطلب مهارة حقيقية، خاصةً لأولئك الذين يفتقرون إلى المعرفة الفنية في المجال الذي يعملون فيه.
  • هذه التحديات تسلط الضوء على أهمية الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ومراقبة مخرجاته لضمان تقديم نتائج دقيقة وأخلاقية.

هذه التحديات تسلط الضوء على أهمية الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ومراقبة مخرجاته لضمان تقديم نتائج دقيقة وأخلاقية.

ما هي أفضل حيل كتابة البرومبت؟

إذا كنت تسعى لاستخدام كتابة البرومبت مع الذكاء الاصطناعي بشكل جدي وتحويله إلى أداة يومية لزيادة الإنتاجية، فستحتاج إلى اتباع أفضل الممارسات والأساليب. ولا يهم إن كنت تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى نصوص أخرى أو لتحويل النصوص إلى صور.

الآن بعد أن تعرفت على أساسيات كتابة البرومبت، لا تنسَ النقاط التالية عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي:

  • حدد هدف البرومبت:
    قبل البدء بكتابة البرومبت، حدد بدقة الهدف من هذا الأمر وفكر في التفاصيل الضرورية.
  • على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى كتابة مقال، فكّر في الموضوع المحدد، البيانات الضرورية، وعدد الكلمات المطلوبة.
  • قم بالتمهيد واكتب جملاً واضحة:
    • بدلًا من تقديم طلبات غامضة، قدم تعليمات دقيقة وواضحة للذكاء الاصطناعي، موضحًا الخصائص، الأشكال، الألوان، القوام، الأنماط، أو الأساليب التي تريدها.
    • بالإضافة إلى ذلك، من المفيد تقديم بعض المعلومات التمهيدية والمفاهيمية للذكاء الاصطناعي.
    • على سبيل المثال، البرومبت «أنشئ صورة خلفية» لن يكون فعّالًا مثل «أنشئ صورة خلفية لجبل مغطّى بالثلوج، وبحيرة هادئة، وسماء مضاءة بأشعة شمس دافئة».
  • لا تنسَ استخدام الكلمات والعبارات المفتاحية:
    • إذا كنت بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي للبحث عبر الويب للحصول على معلومات دقيقة، فتأكد من استخدام كلمات مفتاحية فعّالة تتماشى مع «تحسين محركات البحث» (SEO).
  • اجعل البرومبتات قصيرة وواضحة:
    • يختلف طول البرومبت حسب الأداة المستخدمة، ولكن كقاعدة عامة، اجعل البرومبتات مختصرة ومباشرة باستخدام ما بين 3 إلى 7 كلمات.
    • البرومبتات الطويلة والمعقدة قد تكون مفيدة أحيانًا، لكنها قد تربك النظام إذا لم تكن منظّمة.
  • تجنب العبارات المتناقضة:
    • لتجنب إرباك نموذج الذكاء الاصطناعي، لا تستخدم عبارات متناقضة في نفس البرومبت.
    • على سبيل المثال، استخدام كلمتي «مجرد» و«واقعي» معًا في نفس البرومبت سيؤدي إلى نتائج غير دقيقة.
  • اطرح أسئلة استدلالية وإبداعية:
    إذا كتبت البرومبت بطريقة ينتج عنها إجابة بنعم أو لا، ستحصل على نتائج محدودة مقارنة بالأسئلة الاستدلالية.
  • على سبيل المثال، بدلاً من أن تسأل «هل القهوة ضارّة بالصحة؟»، يمكنك أن تسأل «ما هي فوائد وأضرار تناول القهوة على الصحة؟».

هذه النصائح ستساعدك على تحسين جودة المخرجات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.


المصدر: TechTarget