
الخطوة الأولى في مسار تخصص تعلم الآلة: إعداد وتحليل البيانات باستخدام Pandas وNumpy وMatplotlib وSeaborn
25% نمو
عدد محللي البيانات من عام 2020 إلى عام 2030.
125000 دولار
متوسط الراتب السنوي لعلماء البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية.
133 مليار دولار
نمو السوق العالمي لتحليل البيانات من عام 2019 حتى عام 2026.
توظيف بنسبة +٪90.
علماء البيانات في الشركات والمؤسسات.
التعريف
المخاطبين
الاحتياجات
الفصول
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
في العقد الماضي، تضاعف حجم البيانات المنتجة في العالم بأكثر من 50 مرة. هذا يوضح بشكل جيد أهمية تحليل البيانات. بغض النظر عن المجال الأكاديمي أو الصناعي الذي تنتمي إليه، يجب أن تكون لديك القدرة على التعامل مع البيانات. في هذه الدورة، ستتعلم المهارات والأدوات اللازمة لتحليل البيانات وستمارس العمل مع بيانات حقيقية ومسائل.
هذه الدورة مناسبة لك إذا...
• تحليل البيانات وإجراء العمليات عليها يجذبك.
• تحتاج إلى تعلم تحليل البيانات بسرعة ومكتباته لمشاريعك الجامعية أو العملية.
• تريد أن تتعلم تحليل البيانات بشكل عملي ومنهجي مرة واحدة وللأبد.
• سوق العمل والرواتب العالية لمحللي البيانات تجذبك.
هذه الدورة غير مناسبة لك إذا...
• لم تتخذ بعد قرارًا جادًا بشأن مستقبلك المهني.
• لست مستعدًا لتخصيص 6 ساعات أسبوعيًا للتعلم، التقدم، وزيادة دخلك.
• تريد أن تتعلم تحليل البيانات بشكل سطحي وعابر.
• ليس للتجربة العملية في كتابة آلاف الأسطر البرمجية أي قيمة بالنسبة لك.
المتطلبات الاساسية
مايلزم...
تكون على دراية بأساسيات لغة بايثون.
يكون لديك اهتمام ومثابرة.
تكون على دراية بالرياضيات في مستوى المرحلة الثانوية.
ما لايلزم...
تكون قد درست في مجال الحاسوب.
امتلاك معرفة قوية بالخوارزميات.
دروس
تمارين
ماهي البيانات؟
درس
انواع البيانات
درس
انواع متغيرات البيانات
درس
قيمة البيانات والتحديات التي تواجهنا
درس
اهداف الفصل
درس
تجهيز بيئة العمل
درس
التعرف على بايثون التفاعلي
درس
التعريف بـ Jupyter
درس
اجراء الملاحظات
درس
تحمية
100 نقطة
تمرين
العمل مع مزايا بايثون التفاعلية
درس
تمرين بايثون التفاعلي
200 نقطة
تمرين
Google Colab
درس
اهداف الفصل
درس
تعريف مصفوفة
درس
العمل مع المصفوفة (1)
درس
العمل مع المصفوفة (۲)
درس
لعبة اكواد
300 نقطة
تمرين
توابع عامة
درس
توابع مجمعة
درس
انشاء، وتغییر شکل المصفوفة وتقسيمها
300 نقطة
تمرين
اجراء المصفوفة
درس
المقارنة و المنطق البولياني
درس
الفهرسة بالمصفوفات
درس
الارض البائسة
400 نقطة
تمرين
الترتيب و الجبر الخطي
درس
زهور الزنبق
700 نقطة
تمرين
اهداف الفصل
درس
سلسلة البيانات (Data Series)
درس
إطار البيانات
درس
فحص إطار البيانات
درس
الماس
300 نقطة
تمرين
العمل مع إطار البيانات
درس
الاختيار الشرطي
درس
راكبي الدراجات بدون طاقة
400 نقطة
تمرين
شاخغرام
400 نقطة
تمرين
العمل مع الملفات
درس
اعمال التابع والترتيب
درس
الهند
400 نقطة
تمرين
ادغام اللبيانات
درس
توابع الاتصال والتداخل
درس
التجميع
درس
قراء قشر الكتاب
600 نقطة
تمرين
توابع التحويل والفلترة
درس
یکتانت - تصحيح
400 نقطة
تمرين
اهداف الفصل
درس
الخطوة الاولى: البضائع الكبيرة
300 نقطة
تمرين
الخطوة الثانية: بيع الشوكولا
500 نقطة
تمرين
الخطوة الثالثة: شوكولا افضل
700 نقطة
تمرين
اهداف الفصل
درس
حذف البيانات
درس
اكتشاف البيانات الشاذة
درس
العمل مع القيم الضائعة
درس
أن تبقى أو لا تبقى؛ هذا هو السؤال!
500 نقطة
تمرين
Correlation - الارتباط
درس
السلسلة الزمنية: تذكير بايثون
درس
السلسلة الزمنية: إستخدام Pandas
درس
المجلد
600 نقطة
تمرين
التجزئة او التفكيك
درس
المغناطيس
600 نقطة
تمرين
اهداف الفصل
درس
ادوات تصوير البيانات
درس
بدء العمل مع Matplotlib
درس
الإعدادات 1
درس
سقوط الإمبراطورية
300 نقطة
تمرين
واجهة Pandas
درس
الرسم البياني الشريطي
درس
الإنقلاب الإمبراطوري
300 نقطة
تمرين
الرسم البياني التبعثري (Scatter Plot)
درس
التوزيعات وتقدير توزيع البيانات
درس
المدرج التكراري ومخطط الكثافة
درس
ذهب مع الريح
400 نقطة
تمرين
الإعدادات 2
درس
الماء يعود للغلاف الجوي
400 نقطة
تمرين
التعريف بـ Seaborn
درس
الرسوم البيانية في Seaborn
درس
الماس برّاق
500 نقطة
تمرين
Unidro
500 نقطة
تمرين
اهداف الفصل
درس
ملأ القيم الضائعة
500 نقطة
تمرين
التنسيق المناسب والبيانات الشاذة
500 نقطة
تمرين
إضافة مزايا جديدة
600 نقطة
تمرين
العرض على الخريطة
600 نقطة
تمرين
التحليل الزماني
700 نقطة
تمرين
تعلم الآلة
درس
علم البيانات
درس
البيانات الكبيرة (Big Data)
درس
مقدمة في هندسة البيانات
درس
اهداف الفصل
درس
المعالجة المسبقة - Preprocessing
300 نقطة
تمرين
استكشاف
300 نقطة
تمرين
دراسة الاسواق المستهدفة
500 نقطة
تمرين
تقدير العملاء
600 نقطة
تمرين
تحليل الإحتفاظ بالعملاء (Customer Retention Analysis)
700 نقطة
تمرين
نهاية الدورة
درس
تحليل البيانات مع بايثون
۱ تمرين عملي
۱ درس تعليمي
تمرين عملي
درس تعليمي
أسئلة مكررة
يمكنك التسجيل في الدورة والبدء بها في أي وقت تريد.
لا؛ ليس ضرورياً!
إذا كان لديك المتطلب المسبق للدورة (إتقان المواضيع الأساسية للغة بايثون)، يمكنك المشاركة في هذه الدورة.
نعم؛ يمكنك تخطي الدروس التي تعرفها بسرعة، ولكن توجد في الملاحظات المذكورة داخل الدروس العديد من النقاط التي يمكن أن تكمل معرفتك؛ لذا نقترح عليك قراءتها أيضاً.
كما تعلم بالتأكيد، مهما تدربنا في البرمجة، فإنه لا يكفي؛ لذا نقترح عليك حل التمارين المتعلقة بهذه المواضيع أيضاً لتحصل على تعلم كامل.
خلال هذه الدورة توجد تمارين متعددة لتقوم بتعزيز مهارتك من خلال إنجازها.
إلى جانب هذه التمارين، يوجد تحكيم أونلاين. يعني أن الكود المرسل من قبلك يتم تحكيمه وتقييمه من قبل النظام في نفس اللحظة لتجد أخطاءك وتقوم بإصلاحها.
بعد الوصول إلى فصل «تفاعل أكثر مع بايثون»، لديك 90 يوماً لإنهاء الدورة، وبعد انتهاء الدورة سيكون لديك وصول دائم لجميع محتويات الدورة.
كما أنه إذا لم تستطع إنهاء الدورة بحلول الوقت المذكور فلا تقلق، لأن إمكانية تمديد الدورة متاحة!
في نهاية الدورة، ستكون قد تعلمت العمل مع مكتبات Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn بشكل جيد ويمكنك استخدامها لتحليل وتجهيز البيانات. وبسبب نوعية الأسئلة، ستتعزز قوة التحليل الذهني لديك ومن خلال إنجاز المشاريع، ستتعرف على المسار الذي يسلكه محلل بيانات محترف باستخدام بايثون.