تحليل البيانات مع بايثون

الخطوة الأولى في مسار تخصص تعلم الآلة: إعداد وتحليل البيانات باستخدام Pandas وNumpy وMatplotlib وSeaborn

25% نمو

عدد محللي البيانات من عام 2020 إلى عام 2030.

125000 دولار

متوسط الراتب السنوي لعلماء البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية.

133 مليار دولار

نمو السوق العالمي لتحليل البيانات من عام 2019 حتى عام 2026.

توظيف بنسبة +٪90.

علماء البيانات في الشركات والمؤسسات.

التعريف

المخاطبين

الاحتياجات

الفصول

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1

التعريف بالدورة

في العقد الماضي، تضاعف حجم البيانات المنتجة في العالم بأكثر من 50 مرة. هذا يوضح بشكل جيد أهمية تحليل البيانات. بغض النظر عن المجال الأكاديمي أو الصناعي الذي تنتمي إليه، يجب أن تكون لديك القدرة على التعامل مع البيانات. في هذه الدورة، ستتعلم المهارات والأدوات اللازمة لتحليل البيانات وستمارس العمل مع بيانات حقيقية ومسائل.

هذه الدورة مناسبة لك إذا...
• تحليل البيانات وإجراء العمليات عليها يجذبك.
• تحتاج إلى تعلم تحليل البيانات بسرعة ومكتباته لمشاريعك الجامعية أو العملية.
• تريد أن تتعلم تحليل البيانات بشكل عملي ومنهجي مرة واحدة وللأبد.
• سوق العمل والرواتب العالية لمحللي البيانات تجذبك.

هذه الدورة غير مناسبة لك إذا...
• لم تتخذ بعد قرارًا جادًا بشأن مستقبلك المهني.
• لست مستعدًا لتخصيص ۶ ساعات أسبوعيًا للتعلم، التقدم، وزيادة دخلك.
• تريد أن تتعلم تحليل البيانات بشكل سطحي وعابر.
• ليس للتجربة العملية في كتابة آلاف الأسطر البرمجية أي قيمة بالنسبة لك.

المتطلبات الاساسية

مايلزم...
تكون على دراية بأساسيات لغة بايثون.
يكون لديك اهتمام ومثابرة.
تكون على دراية بالرياضيات في مستوى المرحلة الثانوية.
ما لايلزم...
تكون قد درست في مجال الحاسوب.
امتلاك معرفة قوية بالخوارزميات.